Los datos de
USO
Los datos del
USUARIO
Según Peña, Marzo, De la Rosa y Fabregat (2002), elementos ampliamente utilizados para la representación del conocimiento en Inteligencia Artificial son también utilizados en las técnicas de personalización del aprendizaje, concretamente para el modelado del estudiante.
La inteligencia artificial
EL CONCEPTO
DE PARES
ATRIBUTO-VALOR
Siendo la unidad docente el conjunto de los pares atributo-valor del estilo de aprendizaje para ofrecer una unidad a un estudiante.
Mientras el conjunto de pares atributo-valor relacionado con el estudiante refleja sus preferencias con respecto a las unidades docentes o el entorno de aprendizaje.
LA LÓGICA
DIFUSA
La Lógica Difusa en el proceso de evaluación, es usada para “acceder a un modo de razonamiento cualitativo cercano al razonamiento humano cuando toma decisiones, principalmente el manejo de la imprecisión y vaguedad. La forma de lograrlo es a través de la combinación de hechos difusos y relaciones difusas”, según Huapaya, Lanzarini, Lizarralde y Arona (2009).
EL RAZONAMIENTO BASADO
EN CASOS
Está presente a través del análisis de las interacciones del estudiante en el entorno de aprendizaje, en un “proceso cíclico e integrado para resolver un problema, aprender de su experiencia, resolver un problema y así sucesivamente”, siguiendo a Peña, Marzo, De la Rosa y Fabregat (2002),
La personalización del aprendizaje
El modelado del estudiante permitirá ofrecer los contenidos didácticos, las herramientas de navegación y las estrategias de navegación adaptados a las características del estilo de aprendizaje del estudiante. Para ello, Brusilovsky (2001 citado en Lerís y Sein-Echaluce, 2011) distingue la adaptación desde tres categorías: los datos del usuario, los datos de uso y los datos del entorno.
Los datos del ENTORNO
Los sistemas adaptativos de aprendizaje
La forma personalizada de ofrecer los contenidos se llevan a cabo a través de Sistemas de Aprendizaje Adaptativo dotados de la capacidad de adaptar los contenidos a las características de cada modelo de usuario. Tal y como afirman de forma muy concisa Huapaya, Lanzarini, Lizarralde y Arona (2009), “el objetivo de tales sistemas es incorporar la tutoría personal de la enseñanza presencial al aprendizaje electrónico”.
En la actualidad, la forma de adquisición del conocimiento ha cambiado, “los sistemas de tutoría inteligente, el acceso gratuito a numerosas plataformas de aprendizaje, la acumulación de conocimiento a través de las redes sociales “son algunos ejemplos recogidos por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2017) que evidencian “nuevas formas de interacción docente-alumno y alumno-alumno, modificando “la forma en que ambos se relacionan con el conocimiento.”
Imagen de Acuña, M. (26 de febrero de 2019). Aprendizaje adaptativo_ conocimiento personalizado. Evirtualplus.
Las técnicas de adaptación usadas en cualquiera de los ejes de interacción se dirigen al entorno educativo, de acuerdo al estilo de aprendizaje del estudiante: la selección personalizada de los materiales didácticos, las herramientas de navegación y las estrategias de navegación del ambiente de aprendizaje adaptativo.
3 cups
Blueberries
3 cups
Flour
Selección personalizada de
MATERIALES DIDÁCTICOS
1½ cups
Butter
Selección personalizada de
HERRAMIENTAS DE NAVEGACIÓN
Selección personalizada de
ESTRATEGIAS DE NAVEGACIÓN
En los sistemas computacionales educativos, siguiendo a Huapaya, Lanzarini, Lizarralde y Arona (2009), se ha de considerar diferentes necesidades y y diversidades que presenten los estudiantes, en cuanto a las características de aprendizaje, como son: dispares niveles de conocimiento, habilidades cognitivas, preferencias, estilos de aprendizajes, emociones, reacciones, etc.
Un sistema que intente poseer rasgos adaptativos debería considerar cómo identificar dicho conjunto de características, a fin de inferir sus necesidades y preferencias, para emplear las técnicas de adaptación de manera adecuada a las necesidades del estudiante, y, de este modo, lograr aconsejar y proveer retroalimentación efectiva.
Para ello será fundamental poner en práctica el conjunto de las estrategias del enfoque de aprendizaje personallizado en un contexto propicio para su aplicación, cuyas condiciones recoge la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2017):
El ambiente de aprendizaje adaptativo
1. Que haya un consenso generalizado sobre la definición de aprendizaje personalizado entre todos los miembros de la comunidad educativa, incluidos el personal administrativo, los dirigentes, los docentes y los padres. Los idearios de las escuelas deben incluir una disposición en la que se reconozca que la personalización de la enseñanza supone una mejora sustancial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes.
2. Que haya un diálogo permanente sobre el aprendizaje y las necesidades de los estudiantes.
3. Que haya buena voluntad para escuchar a los estudiantes —incluidos los niños—, tomar en serio sus inquietudes y poder abordarlas.
4. Que se valoren y se promuevan las revisiones periódicas de los objetivos y las estrategias.
5. Que, en las escuelas —tanto dentro como fuera del aula—, los errores no sean percibidos como algo malo o negativo, sino como una parte imprescindible del proceso de aprendizaje. Los estudiantes no tienen que tener miedo de levantar la mano para decir que no entendieron algo, tienen que hacerlo contentos, con la certeza de que aquello se traducirá en una nueva oportunidad de aprendizaje. Esta condición reviste una importancia fundamental, ya que la confianza y la seguridad en uno mismo son factores decisivos para que los estudiantes se manifiesten si no comprendieron algún concepto.
6. Que los estudiantes tengan computadoras con acceso a Internet para que puedan multiplicar sus posibilidades de aprendizaje (aunque cabe aclarar que el aprendizaje personalizado no depende exclusivamente de las nuevas tecnologías).
7. Que tanto docentes como alumnos tengan acceso a una biblioteca o algún registro de materiales de estudio que les permitan explorar un ámbito de conocimiento determinado de manera independiente (libros de texto, recopilaciones, ejemplos de trabajos anteriores, etc.).
8. Que las instituciones educativas integren de manera coherente los principios del aprendizaje personalizado al currículo, la evaluación, la enseñanza y el aprendizaje.
9. Que las escuelas no solo toleren, sino que fomenten las actividades educativas al aire libre, las excursiones y el servicio comunitario.
En consecuencia a los puntos analizados, un ambiente de aprendizaje puede ser considerado adaptativo si es capaz de monitorear las actividades del usuario, interpretarlas siguiendo modelos del dominio específicos, inferir requerimientos del usuario y preferencias más allá de la interpretación de las actividades, para finalmente actuar sobre todo el conocimiento adquirido de sus usuarios y facilitar dinámicamente el proceso de aprendizaje.
MONITOREAR INTERPRETAR INFERIR ACTUAR FACILITAR
El descubrimiento y articulación del material instruccional se realiza desde diversas fuentes como repositorios o bases de conocimiento desde el monitoreo del estudiante. Pueden proponerse dos visiones sobre la búsqueda del material relevante: el estudiante navega dentro del material o el autor/profesor prepara el material orientado a grupos específicos de alumnos.
Las interacciones adaptativas son las modificaciones que tienen lugar en las interfaces del sistema a fin de facilitar las interacciones pero sin modificar los contenidos. Como ejemplos se puede mencionar el uso de esquemas o gráficos, tamaño de las letras del texto, y la reorganización de las tareas utilizando metáforas a nivel semántico.
La ayuda en la colaboración adaptativa consiste en capturar el soporte adaptativo que involucra la comunicación entre múltiples estudiantes desde la interacción social.
Las modalidades de entrega de cursos adaptativos se refiere a cursos hechos a medida del estudiante individual. El objetivo es optimizar el ajuste entre los contenidos y las características del
usuario/estudiante. Ejemplos de estas técnicas son la re-estructuración dinámica del curso, la ayuda en la navegación adaptativa y la selección adaptativa de los materiales del curso.
ACTUAR sobre el conocimiento adquirido por los alumnos, logra una retroalimentación en el proceso de enseñanza aprendizaje en la que como afirman Huapaya, Lanzarini, Lizarralde y Arona (2009): “Los sistemas del aprendizaje adaptativo intentan todo el tiempo sostener la evaluación formativa, en un esfuerzo por proveer el siguiente paso tutorial apropiado en el proceso de aprendizaje de los estudiantes.”
FACILITAR el comportamiento adaptativo de los ambientes implica diversas manifestaciones como interacciones adaptativas, la entrega de cursos adaptativos, articulación de material instruccional y ayuda en la colaboración adaptativa, según recogen Lerís y Sein-Echaluce (2011).
El aula adaptativa
Ayuda en la
COLABORACIÓN ADAPTATIVA
Entrega de
CURSOS ADAPTATIVOS
INTERACCIONES
adaptativas
Articulación
MATERIAL
INSTRUCCIONAL
Imagen La educación conectada (s.d.) Recuperada de www.adaptativo.com
La evaluación adaptativa
Como recoge el Observatorio de Innovación Educativa (2014), "un elemento muy importante de un modelo adaptativo es la medición del progreso, es decir, la evaluación que por sus características es adaptativa". Las pruebas adaptativas se componen de ítems o elementos seleccionados para que coincidan con el nivel estimado de capacidad (o aptitud) de la persona.
Si un estudiante tiene éxito en un elemento, el siguiente será un poco más difícil; si fracasa, el siguiente será un poco más fácil. La prueba termina cuando la capacidad o aptitud del sujeto llega al objetivo establecido como recoge Linacre (2000 citado en Observatorio de Innovación Educativa, 2014) o cuando se hayan suministrado determinada cantidad de elementos.
Imagen de Observatorio de Innovación Educativa del Tecnológico de Monterrey (2014). Principales elementos del aprendizaje y evaluación adaptativos.
La evaluación en el sistema de aprendizaje adaptativo permite cumplir con la estrategia que recoge la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2017), sobre la necesidad de "comunicar con eficacia los comentarios sobre el desempeño de los estudiantes". Aquello que el docente o los compañeros dicen, escriben o hacen para ayudar a los estudiantes a evaluar el desempeño que tuvieron en una determinada actividad y a entender qué tienen que hacer para mejorar.
El aprendizaje adaptativo permite , según Torras (2018), "la adquisición de una experiencia basada en un patrón de estímulos o en la relación entre una respuesta y un feedback o consecuencia". Por ello, son importantes los datos educativos recabados"para apoyar la educación relacionada con la toma de decisiones". De modo que, siguiendo a Calvet y Juan (2014, citados en Torras, 2018):
EVALUACIÓN DEL
PROCESO DE
APRENDIZAJE
El alumno o la alumna puede recibir recomendaciones sobre los recursos de acuerdo con su desempeño,
metas y motivaciones, puede analizar gráficamente los resultados de su proceso de aprendizaje, compararlos con los del resto de la clase, y observar el desempeño y contribuciones relacionadas con
actividades colaborativas.
EVALUACIÓN DEL PROCESO DE ENSEÑANZA
El docente puede recibir feedback para evaluar la estructura de sus cursos y el adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje.
Estos datos pueden ayudar a identificar rápidamente a los alumnos que tienen dificultades al seguir el curso, así como los temas que generan más confusión.
Bibliografía
Huapaya, C., Lanzaren, L., Lizarralde, F. y Arona, G. (2009). Lógica Difusa aplicada al Modelo del Estudiante de un Sistema Tutorial Inteligente. TE&ET
Lerís, D. y Sein-Echaluce, M. (2011). La personalización del aprendizaje: Un objetivo del paradigma educativo centrado en el aprendizaje. Revista ARBOR, 187, (3) pp. 123-134
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2017). Herramientas de formación para el desarrollo curricular: Aprendizaje personalizado. Ginebra: Oficina Internacional de Educación.
Peña, C., Marzo, J., De la Rosa, J. Fabregat, R. (2002). Un sistema de tutoría inteligente adaptativo considerando estilos de aprendizaje. UIS Ingenierías, 1 (2) pp. 17-29.